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前不久，我宣告Kubernetes斩获了器皿选曲对决。尽管我一贯所持精确见解，但云计算技术领域的很多人已经将Kubernetes看作解决问题全部难题的最终技术性。因而，大家诈骗Kubernetes来解决问题全部的安全系数难题和基础设施建设难题，乃至基本上出了已经寻找下一个舒适感区的科技有限公司的发展战略。感慨三句不离Kubernetes。

兼任云计算技术的践行者，及其在当地云和公共性云上运用Kubernetes的人，我能对他说你，Kubernetes的绝大多数优势全是了解。可是，我还能够对他说你，大家不容置疑Kubernetes有利于解决问题今年应对的关键难题——云复杂性。云复杂性有两个关键诱因：最先，大家在随意选择云服务平台时过多用以对映异构性。尽管阴天是个好点子，但将为数众多的API混入一个统一的服务平台中，这促使开发者的工作中和作业者每日任务看起来更为艰辛。

次之，在没必要整体规划的状况下布署云解决方法。假如要以超过的风险性布署到阴天解决方法，你至少要了解你如今的立足点，你的到达站及其怎样超出到达站。大部分公司都答不上这种难题，却以后在消沉处于被动的情况下经营。

云复杂性也某种意义有二种解决方法：最先是抽象化。用以具有协同特点的抽象化层能够使你无需必需应急处置云原生专用工具和控制模块的复杂性。

第二，自动化。自动化控制模块的用以能够使作业者更为精彩纷呈，因而依然这么简单。Kubernetes解决问题了自动化难题。

Kubernetes生态体系（还包含近期发布的Anthos）的实质便是抽象化器皿内的应用软件和数据信息。其的确的使用价值就取决于以高宽比可扩展的方法将这种器皿自动化，另外降低复杂性。我忧虑的是，必不可少应急处置复杂性的人不理解自动化或不理解Kubernetes怎样解决问题这种难题。她们专心致志于常用工具，而不是Kubernetes所表明了的核心理念，Kubernetes更为看上去一个元定义而不是一套专用工具。

假如你已经应急处置云复杂性，那麼你必不可少瞩目自动化的使用价值，尤其是新起的抵制技术性，如Kubernetes。Kubernetes并并不是解决问题云复杂性难题的万灵药，但它是一个定义，这一定义能够溶解变成简易的专用工具和方式，并且是专用型的。

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